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1. 基于Euclidean修正的分布式加权定位算法

付锴雷勇颜嘉俊

计算机应用 2011, 31 (12): 3215-3218.

摘要（1116）

PDF （597KB）（403）

传统的多维定标（MDS）算法由于采用多跳距离代替节点间的直接距离，生成的局部网络准确度低，在不规则网络中定位误差大。相对于现有的算法，引入Euclidean方法来产生多跳节点间的准确距离，并采用一种加权机制来改进协强系数，以抑制累积误差。仿真结果表明该方法在C型网络和低连通度的矩形网络定位中能取得更好的效果。